20-30K
熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式框架、分布式事物、中间件、数据库等机制，扎实的分布式 技术解决高并发场景实操经验 1、Java 高级开发：精通 Java 初级及高级知识，具备扎实的面向对象编程思想，熟练掌握常用数据结构和算法，熟悉 Java 设计模式。 2、分布式系统设计：深入理解分布式系统架构，熟悉分布式事务、中间件、数据库等高并发场景下的技术解决方案，具备丰富的实操经验。 3、JVM 调优：深入理解 JVM 底层原理，熟悉垃圾回收器及核心参数调优，具备线上 JVM 调优经验，能够有效提升系统性能。 4、多线程与并发编程：熟练使用 Java 多线程、线程池、线程安全锁机制，精通 JDK 1.8 及以上新特性。 5、微服务架构：深入理解 SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、Skywalking（链路追踪） 等开源框架的设计原理及底层架构，具备丰富的微服务架构设计经验。 6、数据库优化：熟练掌握 Oracle、MySQL、SqlServer 数据库，具备丰富的数据库优化经验，能够有效提升数据库性能。 7、Redis 与缓存架构：深入理解 Redis 线程模型，熟练掌握 Redis 核心数据结构的使用场景，熟悉多级缓存架构、读写分离、主从配置及哨兵模式。 8、Elasticsearch (ES)：熟悉 Elasticsearch 的核心原理，具备 ES 集群部署、数据索引、搜索优化及性能调优经验，能够高效处理海量数据的搜索与分析需求 9、消息中间件：熟悉常见消息中间件的使用，能够解决消息丢失、重复消费等疑难问题，确保系统的高可用性。 10、开发工具：熟练使用 SVN、Git、Maven 等项目管理工具，熟悉 WebService 技术及 Linux 常用命令。 11、前端技术：熟悉 JavaScript、jQuery、Ajax 等前端技术，熟练使用 zTree、jQuery UI 等插件，具备前后端联调经验 12、Python 开发：熟悉 Python 编程语言，能够使用 Python 进行数据处理、脚本编写、快速原型验证，并具备与 Java 混合开发的经验。
