20-30K
岗位职责 负责 AI 应用产品的设计与开发，将大模型能力（对话、检索、Agent、多模态等）落地到实际业务场景中； 搭建和优化 RAG、Agent 工作流、Prompt 工程等核心链路，持续提升应用的效果、稳定性与响应速度； 对接内部平台与外部模型服务，完成 API 集成、数据处理、效果评估与迭代优化； 参与 AI 能力的工程化建设，包括服务部署、性能调优、监控告警与成本控制； 与产品、算法、业务团队协作，快速验证想法并推动从 Demo 到生产环境的交付。 任职要求 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上软件开发经验； 扎实的编程基础，熟练掌握 Python / Go / Node.js 中至少一种，有完整的后端或全栈项目交付经验； 熟悉主流大模型的能力边界与调用方式，有实际调用 LLM API 或本地部署模型开发应用的经验； 了解 RAG、向量检索、Prompt 工程的基本原理，能独立完成相关功能开发； 具备良好的工程素养（代码规范、版本管理、测试意识）和系统设计能力； 学习能力强，对 AI 技术有热情，能快速跟进快速变化的技术生态。 加分项 有 LangGraph / LangChain / LlamaIndex 等 Agent 或编排框架的实战经验； 熟悉私有化模型部署（vLLM / Ollama / TGI 等）及推理性能优化； 有向量数据库（OpenSearch / Milvus / pgvector 等）的选型与调优经验； 熟悉云原生技术栈（Docker / Kubernetes / GitOps），能独立完成 AI 服务的部署与运维； 有多模态应用（图像 / 音视频 / 语音）落地经验； 在 GitHub 上有高质量开源项目，或在 AI 社区有技术分享、博客输出； 有内部效能工具、低代码/自动化平台的开发经验，理解"用 AI 提升团队效率"的价值。 tg:mifei323
