中国大陆科技巨头「阿里巴巴集团」（Alibaba Group）今（3日）发表旗下功能最强大的人工智慧模型「通义千问3.8-Max」（Qwen3.8-Max），其参数（Parameters）规模与国内竞争对手「月之暗面」（Moonshot AI）上个月推出的产品不相上下。
据《路透社》报导，中国科技企业如今已成为全球「开放权重」（Open-Weight）人工智慧模型的重要力量，各家公司正陷入1场激烈且快速演变的竞赛，致力于打造功能更强大的人工智慧系统，同时避免让模型的运行成本高到难以负担。
Qwen3.8-Max拥有2.4兆个参数。参数是模型从资料中学习得到的数值设定，用来辨识模式、生成答案并执行各种任务。相较之下，大陆人工智慧公司月之暗面的旗舰级大型语言开源模型「Kimi K3」拥有2.8兆个参数。
《路透社》指出，参数数量较高并不代表模型一定更优秀，但它已成为衡量先进人工智慧系统背后运算能力与资料规模的重要指标之一，因此备受市场关注。
为此中国科技企业也积极公布模型的参数数量，希望能让自家模型在开发者社群中获得更多采用与支持。这些模型多半采用开放权重模式，也就是允许开发者下载模型所学习到的核心权重设定，进而执行、修改或延伸应用该系统。
相较之下，美国人工智慧公司「OpenAI」、「Anthropic」以及「谷歌」（Google）则不会公开其封闭原始码（Closed-Source）模型的参数数量。
Qwen3.8-Max今在线上AI模型评测与盲测对战平台「Arena.AI」上正式亮相，并立即成为该平台文字模型排行榜中排名最高的中国模型，但整体表现仍落后于Anthropic的「Claude Fable 5」及另外3个Opus系列变体模型。
不过，在Arena.AI的影像及其他视觉内容分析模型排行榜中，Qwen3.8-Max则排名全球第2，仅次于Claude Fable 5的其中1个版本。
Qwen3.8-Max与Kimi K3均可同时处理文字、图片与影片，并1次处理最高达100万个「词元」（Token）。词元是AI处理文字时的最小基本单位（1个字、1个词或字根）。词元数量越大，代表模型能1次读取更多资讯，例如冗长的法律文件、大型软体程式码库，或数百页的文件资料。
对此，阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max采用了「混合专家模型」（Mixture-of-Experts，MoE）架构，透过将工作分配给不同的专业模组，而非每次请求都启动整个模型来完成运算。在实际运作时，每次仅会启用约950亿个参数，因此能有效降低运算成本与回应延迟。
这家科技巨擘指出，该模型曾在16天内完成1项软体工程专案。而Qwen3.8-Max也预计将在下周透过「阿里云」（Alibaba Cloud）的「Model Studio」平台正式发布。
